Junya Morioka

森岡 隼也

Tokyo, Japan

情報系の博士課程2年です

Interest

• Computer Vision
• Deep Learning
• Web

Education

• Ph.D. Student in Computer Science
  2023.03 - current Computer Science Program, Graduate School of Science and Technology, Meiji University 画像応用システム研究室(IPLab)
• Master's Degree in Computer Science
  2021.04 - 2023.03 Computer Science Program, Graduate School of Science and Technology, Meiji University 画像応用システム研究室(IPLab)
• Bachelor's Degree in Computer Science
  2017.04 - 2021.03 Department of Computer Science, School of Science and Technology, Meiji University 画像応用システム研究室(IPLab)

Work Experience

• Qdoga Inc.
  2021.03 - current Part-time Full-stack Engineer HP App: 3分ゴルフ App: Team 3284
• 明治大学
  2021.04 - 2023.03 Teaching Assistant
• SensAI
  2021.05 - 2022.07 Part-time Engineer HP
• Yahoo Japan 2022 Summer Internship
  2022.08 - 2022.09(2 weeks) Internship, ML Engineer Link 関連するYahoo Tech Blog
• RECRUIT Job for Student 2022 Autumn ~Engineer/Data Specialist~
  2022.11 - 2022.12(1 month) Internship, Data Scientist Link
• SPIC
  2022.12 - current Part-time Engineer HP
• 明治大学
  2023.04 - current Research Associate

Publication

• A study on accuracy improvement of small object detection using deep neural networks
  Junya Morioka and Ryusuke Miyamoto IEEE Asia Pacific Conference on Circuit and Systems, APCCAS 2021, Penang, Malaysia, November 22-26, 2021
• Testing environment for developing a wireless networking system based on image-assisted routing for sports applications
  Shiho Hanashiro, Junfeng Xue, Junya Morioka, Ryusuke Miyamoto, Takuma Hamagami, Kentaro Yanagihara, Yasutaka Kawamoto, Hiroyuki Okuhata, Hiroyuki Yomo and Tomohito Takubo Proceedings of the 9th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, icSPORTS 2021, October 28-29, 2021
• 深層学習に基づく小物体検出の精度向上に関する一検討
  森岡隼也, 宮本龍介 電子情報通信学会(IEICE) スマートインフォメディアシステム研究会（SIS), 2022.12
• 意味論的領域分割の計算コストと精度の関係に関する研究
  伊藤陸斗, 森岡隼也, 安達美穂, 津山雅彦, 今川隆司, 宮本龍介 電子情報通信学会(IEICE) スマートインフォメディアシステム研究会（SIS), 2022.12
• 空撮画像を対象としたInformed-Filtersに基づく人検出のC++AMPを用いたリアルタイム実装
  津山雅彦, 薛俊峰, 森岡隼也, 大木琢郎, 宮本龍介 画像電子学会 画像電子学誌 第52巻 第2号 pp.329-338, 2023.4
• Human Pose Estimation Based on Part-Wise 6-DoF Pose Estimation
  Yuki Nagoshi, Takeru Inoue, Junya Morioka, Ryusuke Miyamoto 2023 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia, pp.77-81, 2023.9
• Dataset Creation for Semantic Segmentation Using Colored Point Clouds Considering Shadows on Traversable Area
  Marin Wada, Yuriko Ueda, Junya Morioka, Miho Adachi, Ryusuke Miyamoto Journal of Robotics and Mechatronics, 2023.12
• Data Augmentation for Semantic Segmentation Using a Real Image Dataset Captured around the Tsukuba City Hall
  Yuriko Ueda, Miho Adachi, Junya Morioka, Marin Wada, Ryusuke Miyamoto Journal of Robotics and Mechatronics, 2023.12
• 遠隔協調作業における臨場感向上のための単眼カメラによる部屋の3次元構造の推定
  森岡 隼也, 政木研人, 宮本龍介 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会(LOIS), 2024.03
• 3D Structure Estimation of Room Environment Using Semantic Segmentation and Model Fitting
  Junya Morioka, Ryusuke Miyamoto IEEE International Workshop on Metrology for Living Environment (MetroLivEnv) , 2024.06
• 合成画像を訓練サンプルとする分類器のバイラテラルフィルタによる精度向上
  大木場正和, 井上尊, 森岡隼也, 安達美穂, 学多晃司, 山田悦志, 刈谷葵, 紀之定正一, 北出雄二郎, 宮本龍介 電子情報通信学会(IEICE) スマートインフォメディアシステム研究会（SIS), 2024.10
• Improving Resolution of Translated Infrared Images
  Michiya Kibe, Takeru Inoue, Junya Morioka, Ryusuke Miyamoto IEEE SENSORS, 2024.10
• Creation of Day-Night Visible-Thermal Paired Image Dataset via Image Registration
  Michiya Kibe, Takeru Inoue, Junya Morioka, Ryusuke Miyamoto IEEE IRC, 2024.12

Award

• グッドプレゼンテーション賞「遠隔協調作業における臨場感向上のための単眼カメラによる部屋の3次元構造の推定」
  森岡 隼也, 政木研人, 宮本龍介 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会(LOIS), 2024.03

Skill

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• FastAPI
• JavaScript
• React
• Svelte
• Astro
• Docker
• AWS
• Swift
• SwiftUI
• Ruby
• Sinatra
• PHP
• CodeIgniter
• Blender
• ONNX
• TensorRT
• C++

Projects

深層学習を用いた小物体検出

深層学習に基づく物体検出には様々な手法が提案されているが， 小物体の検出には精度向上の余地が多分に残されている． 本研究では，小物体の検出精度向上を目的として，その精度向上にはどのような処理が重要であるかの検討を行う． また，その検討結果を基に，小物体検出の精度向上を目指すための新たな手法を提案する．

単眼カメラを用いた部屋の3次元構造の復元

近年，VRデバイスの普及や技術の向上により，実空間を仮想空間に反映する技術の需要が高まっている． 特に，室内環境を仮想空間上に反映する技術は，建築やインテリアデザイン，ロボティクスなどの 様々な分野で利用されている． 実空間を仮想空間に反映するためには，実空間の3次元構造を推定する必要があるが， 高価な機器が必要であったり，計算量や測定の手軽さの面で問題がある． そこで本研究では，推定対象を室内環境に限定し，1枚の画像を用いた3次元構造の推定手法を提案する． 既存手法では深度推定を用いる手法が一般的であったが，本研究ではセマンティックセグメンテーションと 直方体のフィッティングを用いた新たな手法を提案する． 3D CGを用いた実験の結果，提案手法は既存手法と上回る精度を達成し， 競争力のある結果を示している

深層学習モデルを用いた物体の3次元姿勢推定(6DoF Pose Estimation)

本研究では、高精度な物体の3次元位置推定手法を考案することを目的としています。 高精度な物体の3次元位置推定には、学習のためのデータセットや、 オクルージョンへの対応、カメラのキャリブレーションなど、様々な課題があります。 本研究ではデータセットの作成からモデルの実応用までを目標にして研究を行っています。

動画配信サービスの開発

iOS/Android向けの動画配信サービスの開発を行いました。 サーバーサイドはRubyのSinatraを使用し、インフラはAWSを使用しました。 認証にはFirebase Authenticationを使用しています。 私はバックエンドAPIの開発、Firebase Authenticationの実装、iOSアプリのSwiftUIによる実装とXcode CloudとGitHubを用いてCI/CDの構築を行いました。 特に、iOSアプリはUIKitからSwiftUIへの移行をスクラッチで全て1人で実装しました。 動画配信サービスはマルチテナント構成となっており、アプリのデザイン等を指定するだけで、特定のジャンルの動画配信サービスを簡単に立ち上げることができます。

NLP Embedding Modelを用いた検索システムの開発

自然言語処理で用いられるBERTやFaissを用いて、埋め込みモデルを用いた検索システムの開発を行っています。 サーバーサイドはFastAPIを使用し、インフラはAWSとオンプレの両方を使用しました。 検索対象のデータはPDFで60TBあり、この文書に対して高速に検索を行うことが求められています。 HuggingFace Datasetの作成や、tokenizerやモデルの学習を行い、独自のモデルの構築を行っています。

株式会社SPIC 社内システム開発

Lypo-Cをはじめとする健康関連商品、美容関連商品、オリジナルブランド商品の開発及び販売を行う 株式会社SPICの社内システムの構築を行っています。

Contact

mjun __at__ mjunya.com